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+    <p><strong>Mardi 13 Décembre 2016</strong></p>
+    <br>
+    <p>Au-delà de l’extraction corrélationniste de patterns qui caractérise le big data et les data sciences telles que les présente par exemple Chris Anderson[1], la vie et la santé sont irréductibles à une approche purement et simplement computationnelle. Telle que Georges Canguilhem l’a pensée dans Le normal et le pathologique, la santé, en contexte exosomatique, est toujours l’invention d’un nouvel art de vivre par un être qui “se rend malade” par ses techniques mêmes (l’être humain). Cette invention constitue ce que Canguilhem appelle une normativité qui est foncièrement ancrée dans une modalité spécifique de l’anti-entropie telle que, productrice de “bifurcations”, elle échappe précisément à la calculabilité.[1] https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/</p>
+    <p><strong>Intervenants</strong> : Giuseppe Longo (mathématicien, ENS) \"La machine à états discrets et les images du monde\", Thibault d’Orso (co-fondateur de la société Spideo) : \"Protection des données personnelles: obstacle ou opportunité pour l’innovation technologique ?\"</p>",
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+    - Partenaires:<a href='http://www.univ-paris8.fr/MSH-Paris-Nord-Maison-des-Sciences-de-l-Homme' class='footerLink' target='_blank'>CNRS-MSH Paris Nord</a>
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